阿尔法狗算力是谷歌多少倍=!!=阿尔法狗 算力

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗算力是谷歌多少倍的问题，于是小编就整理了5个相关介绍阿尔法狗算力是谷歌多少倍的解答，让我们一起看看吧。

katago和阿尔法狗有什么区别？

katago是新出来的，在阿尔法狗的基础上，针对围棋对算法进一步优化的。阿尔法狗已经落后了。

抄作业的说学霸落后？
阿尔法狗出来之前，棋手们都得意围棋是机器难以战死的高级思维游戏，普遍性都说赶上人类需要一百年。
谷歌只不过借助阿尔法狗给它智能技术做广告，人家根本不把不赚钱围棋做久恋之地。战胜人类顶尖人物李世石后，有人不服又证明一次，就公开全部技术，宣布不再存在了。这才有雨后春笋一般出现的各国各种对弈AI。katago同样也属于阿尔法狗徒弟！
也许katago不亚于3年前阿尔法狗，但谷歌如果愿意，稍作个升级，又会碾压弟子。

如果阿尔法狗学习英雄联盟，能不能打赢最精英的职业选手？

如果说是solo的话，那可以说职业选手必败了。5V5还有可能赢下来。

因为以人类的反应能力，不可能赢得了计算机。当初在阿尔法狗战胜人类围棋冠军柯洁之后，大家就已经认识到了。计算机在学习了围棋的算法之后，以计算机的计算能力，人类只能惨败。

同样的，这种计算能力作用到英雄联盟上面依然是这样，碾压式的操作反应。

这里我们也可以从另一方面说来说，就是LOL脚本。这本就是依靠计算机的计算能力设计出来的，在你放出技能的第一时间我就可以立马做出反应，所以你的技能我可以躲过去。而人类是需要反应时间的。

即使是我们说的英雄联盟第一人Faker，在形容他的反应力的时候我们说的也是：脚本级别的反应能力！这其实就已经说明了人类达不到计算机的反应。

当然，计算机的那些算法也都是人类赋予的，如果你不告诉它瞎子的R闪可以把人踢回来，它也只是会傻乎乎的施放技能，不会有很强的操作。再者就是阿尔法狗也不会有运营的概念，就说职业选手们用分带的方法，阿尔法狗可能也只会傻乎乎的过去防守。

至于把这些分带运营之类的战术告诉阿尔法狗，那就很难说了，首先实施起来很难，其次机器人还是缺乏创造性，团队之间的配合，输赢还是难说。

挺佩服的，AI不可能在moba游戏里跟人类对抗，更不用说顶尖的玩家了。

说到底，AI强在逻辑，但是lol和围棋不一样，本质上不是一个逻辑游戏，lol存在着巨大的随机性与阴阳谋可能。

AI至多能在对线期技能释放命中率和走位上比人类更优秀一些，但是人类在对线上稍微吃点亏都问题不大。

问题是AI对于视野的这个空洞问题是无法做出合理判断的。

比如说，人类中单线上被压制，消失在视野里，我方上单控线，那么AI上单就需要做出判断，人类中单是回城了，还是配合对方打野来抓我了？

这种东西是AI做不到的东西。

而且因为有闪现的存在，这个游戏充满了无限的可能，AI只能记住闪现CD，但是不可能预知某一个或者多个闪现会闪现到什么位置躲避了他们的关键技能，在什么时候强行击杀它。

另外，鄙人也觉得，AI在面对分推这个战术的时候就会失去合理判断，派谁去守线，派几个，草丛放真眼带钩子蹲人，视野缺失，等等诸如许多非逻辑问题上问题上完全没法做出正确判断。

可能有的朋友会认为ai在对线上占了优势，就会一步步压制人类，这种观点是无法苟同的，人类选手可以通过灵活的支援战术来扭转对线劣势，然后一套一套的在视野上做文章，逼死AI，取得胜利。

因此个人观点认为，AI在类LOL游戏上没法和人类抗衡，不知各位有何高见？

谢邀。首先我们要先来认识一下什么是阿尔法狗。

所谓的阿尔法狗呢，是Google公司旗下的一款机器人产品，但不同的是，这是一款俗称AI（人工智能）的机器人，它最大的特点就是具有强大的学习能力。

回到问题本身，问题后体是职业选手，但没有说明是1v1还是5v5，我们分情况来说一下吧。

在进行比赛之前，阿尔法狗肯定已经通过大数据学习了各种职业选手的操作，并且知道他们的习惯等，也已经熟悉了各个英雄的连招和小技巧，所以对英雄的熟练度肯定没问题

先来说1v1吧，说实话1v1就是比赛的选手的操作，英雄以及对游戏的理解了，但1v1很多选手会选择屏障加点燃的召唤师技能，这大大增加了对抗性，所以在这种一对一的情况下，职业选手是很有可能被单杀的，以为机器人是不会累的，不会分神，他能一直全神贯注，只要你有一点失误，他就可以抓住并且趁机杀掉你。

但是5v5就不一样了，这是一个多人的游戏，要想胜利，不是靠的你个人的能力，他要求的是配合，在这场游戏里面，因素太多变了，你根本不知道打野会在什么时候出现，也不知道中单会在什么时候出现，你无法预料，对面是打不过你，还是要故意控线，你不知道自己进野区是不是已经被对面侦查到了，也不知道队友残血的时候能不能够救，你不知道什么时间段可以上，因为你不知道你的阵容在什么时间段强势，去抓人，他的后面有没有人反蹲呢？这些因素太多太多了，因为人的想法是可以改变的，你无法预料，所以我认为在5v5上是很难赢掉职业选手的

职业选手被虐成狗，毫无胜算。主流计算机的性能。一毫秒处理100条指令完全不是问题。也就是说。它可以在一秒钟之内。选择一个绝对比人合适的时间点释放技能和躲避技能。只要不是指向性技能。肯定打不到它的身上。想一想。你的每一个非指向性技能。Ai都能在打到它之前两毫秒左右避开它。

机器单位时间处理信息量非常大，没有人类的智商只是软件问题，即算法问题。

人类站在一场伟大革命的大门口上，革命。

当人类造出能研究存在的算法后，由于不需要学习，通过复制便可以创造出无数个且能力和速度比科学家还强的相对独立运输体。理论和技术突破大爆发。

这与阿尔法狗的算法很不相似，到与马哲的一些思想相似。

根据条件动作，算法和人类大脑活动都这样。

当机器人拥有欲望和恐惧，便有了自己的目的。自主意识不过如此。

谷歌公司开发的alpha go是一个开放源代码软件库吗？

谷歌的Alpha Go（阿尔法狗）是其人工智能和深度学习团队研发成果，有知识产权保护的，暂时不可能开放源代码或成为开放平台。

最新一代已经是Alpha Go Zero（阿尔法元），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。目前的Demo应用是围棋对弈，阿尔法元（Alpha Go Zero）与阿尔法狗（Alpha Go）对弈的结果是100:0，实力碾压！

阿尔法狗通过人类棋局的深度学习并自己对弈了3000万局，训练历时几个月。阿尔法狗围棋（Alpha Go）是第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

DeepMind公司表示将利用Alpha Go应用在医疗领域，利用人工智能技术攻克现实现代医学中存在的种种难题。在医疗资源的现状下，人工智能的深度学习已经展现出了潜力，可以为医生提供辅助工具。研发这一人工智能的最终目的是为了推动社会变革、改变人类命运。

人工智能风潮起，如果谷歌能开放其源代码，那么肯定会加速整个行业发展。微软收购Github后，已经开放了很多软件能力和源代码，谷歌在Github上也开放了I/O源码，例如第二代机器学习系统TensorFlow，但需要二次开发和自己去做训练。

腾讯能和谷歌相比吗？

腾讯中国最大的社交网站，谷歌全球最大的搜索引擎公司！

各方面对比腾讯和谷歌还是有很大差距。

市值

谷歌市值全球第二，仅次于苹果公司，市值达到6991.79亿美元。

腾讯市值全球排行第五，腾讯总市值已达到5284.71亿美元。

可见从市值上看谷歌还是远远领先腾讯。

研发方面

谷歌领先腾讯一大截。

谷歌研发的安卓系统可以说改变了手机的格局，一下从功能机转换成智能手机时代，也为移动互联做出了极大的贡献。

腾讯在这方面还是差距很大。

人工智能

下一次工业革命将是人工智能的对决。

谷歌的人工智能已经领先世界，阿尔法狗让总我们见识了人工智能的强大。

腾讯在人工智能上距离谷歌还是有一定距离。

面向范围

谷歌是面向全球，腾讯大多数是面向国内市场。

视频对比

腾讯视频还是无法和谷歌的YouTube对比。

因此腾讯现在无法和谷歌匹敌，只有不断的发展自身才可以不断的缩小差距！

谷歌AIAlphaStar以10:1的比分完胜职业选手，这对以后的游戏意味着什么？

AI人工智能越来越先进，不说别的行业，用到游戏中，以后的 Boss 越来越难打了，游戏的智能化也会越来越逼真了，游戏可玩性肯定会逐渐提高！

我经常用人族、神族 1 VS 7 个电脑，按这个趋势，以后恐怕 7 VS 1 个电脑都有很大难度！

围棋和星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。

ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，假设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）

最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。

纵观几场比赛，都是在汇龙岛上的pvp，ai战术以爆追裂为主，当然也有先知换农民这种操作，爆自爆球。ai的运营也是先满采主矿，在开二矿，在最后一把mana也采用了这种运营方式，ai也有一个水晶卡气矿的操作，暂时不知道为什么要这样做，运营方式也有待商议，我明天要测试一下才能有结果。

不管怎么说，和围棋一样，ai打开新世界的大门

如果真能做到限制api和扫描小地图次数时打赢maru或serral之类的顶级选手，那说明ai在实用性上又进了一步。虽然是10比1，但那个1是现原形的。。。

其实人工智能不用超过人类，能取代绝大多数人的工作就行。未来绝大多数人的工作也许只是为了生活不那么无聊，离北京折叠这部小说中说的情况就更近了。。。。

AIAlphaStar在录像里面复盘可以看出来，瞬间EPM已经达到1200+，而人类极限是180，工程师此前表示会把AIAIphaStar的操作能力限制在人类能力范围内，目前看下来还是有很多次依靠超乎常人的操作能力翻盘，尤其是对阵MANA的那盘。

所以我个人的观点是还需要对人工智能的操作能力进行严格限制，之后的对局才更加有参考价值。

不过还有一点细思极恐的，如果是AI自主突破“主人”的限制自主学习的作弊呢？

Ai在游戏上的胜利意味着 ai的多因素复合运算能力超越人类 这种进步很大的拉近了机器的复杂逻辑能力与人类的逻辑能力之间的距离。同时也意味着机器进一步取代人类的能力，大胆预测，不远的将来中人类将全面机械化。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗算力是谷歌多少倍的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗算力是谷歌多少倍的5点解答对大家有用。