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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于nba比赛数据统计的问题，于是小编就整理了5个相关介绍nba比赛数据统计的解答，让我们一起看看吧。

nba怎样统计数据？

第一项是记分，在技术台的左侧一般会有两块触摸屏幕，最左侧一块会实时显示目前球场上所有球员的得分情况，中间的屏幕负责给主队和客队加分，统计主客队的犯规总数，暂停数量等一系列工作。

第二项是计时，计时员面前一般会有一个黑色的小屏幕控制器，屏幕下方会有一红一绿两个按钮，绿色代表计时开始，红色则代表停表，在有犯规或者死球情况发生时，都是由此设备来控制时间的停止与开始。

第三项就是DJ报播，报播员任务则是为球迷播报场上的情况，比赛过程中要将裁判判罚传达给球员和球迷等，告知观众犯规、违例等情况，暂停或节间休息期间带动与观众互动，带动现场气氛，在赛场发生争议情况安抚球迷情绪。

NBA场均数据是怎么计算的？

NBA场均数据是球员赛季的总数据除以参加的场次得出来的，一般评比的正面数据有得分、篮板、助攻、抢断和盖帽，对应的荣誉是得分王、篮板王、助攻王、抢断王和盖帽王。不过这些正面荣誉需要参加赛季70%的比赛场次才可以参加评比，赛季82场，也就是需要参加56场比赛才可以！

2019nba总决赛得分统计？

2019年NBA总决赛，大比分猛龙4-2击败了勇士，6场比赛的比分分别为：

勇士109-118猛龙

勇士109-104猛龙

猛龙123-109勇士

猛龙105-92勇士

勇士106-105猛龙

猛龙114-110勇士

双方主要球员场均得分。

猛龙：

莱昂纳德-28.5分

西亚卡姆-19.8分

洛瑞-16.2分

范弗里特-14.0分

加索尔-12.0分

伊巴卡-11.3分

丹尼格林-7.3分

勇士：

库里-30.5分

汤普森-26.0分（5场）

格林-12.5分

伊戈达拉-9.2分

考辛斯-8.3分

库克-4.8分

鲁尼-5.8分（5场）

利文斯顿-4.7分

2001年nba总决赛数据？

2001年NBA总决赛5场比赛的比分为：

G1:76人107：101 湖人

G2:76人 89：98 湖人

G3:湖人 96：91 76人

G4:湖人100：86 76人

G5:湖人108：96 76人

最终湖人以大比分4:1战胜76人，获得当年的nba总冠军。

艾弗森五场比赛的数据为：

G1：投篮41中18， 三分8中3， 罚球9罚9 ，48分5板6助攻5抢断3失误0犯规

G2：投篮29中10 ，三分10中3 ，罚球4罚0， 23分4板3助攻1抢断3失误3犯规

G3：投篮30中12 ，三分6中1， 罚球13罚10 ，35分12板4助1抢断1失误1犯规

G4：投篮30中12， 三分4中1 ，罚球14罚10 ，35分4板4助攻1抢断2失误3犯规

G5：投篮32中14 ，三分11中3 ，罚球8罚6 ，37分3板2助攻2抢断3失误5犯规

在NBA的统计里per值是什么意思？

NBA数据统计里 WS PER TS%的意思：

1、效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大媒体以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。PER公式本身相当复杂，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。

2、WS，Win Shares胜利贡献值，分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。

3、真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。扩展资料：其他NBA数据统计量：1、球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮，助攻，失误），计算公式也很麻烦。客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。2、受助攻率（Ast'd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。

PER值即球员效率值。

NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。

其计算公式为：(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

到此，以上就是小编对于nba比赛数据统计的问题就介绍到这了，希望介绍关于nba比赛数据统计的5点解答对大家有用。